Nvidia の GeForce RTX AI PC ツアーは、より没入型のゲームの未来を示しています

Nvidia はバンガロールで GeForce RTX AI PC ツアーを主催し、ゲーム、コンテンツ作成、学術分野で没入型の体験を生み出す可能性のあるさまざまな新テクノロジーを紹介しました。 |写真提供: 特別手配

Nvidia はバンガロールで GeForce RTX AI PC ツアーを主催し、ゲーム、コンテンツ作成、学術分野で没入型の体験を生み出す可能性のあるさまざまな新テクノロジーを紹介しました。 GeForce AI PC は、専用 AI アクセラレータである Tensor コアを利用して、競合他社を上回る 200 ～ 1300 兆オペレーション/秒 (TOP) のパフォーマンスを実現します。

Nvidia の Tensor コアと RTX 4090 ラップトップ GPU を組み合わせると、M3 Max チップを搭載した Apple MacBook Pro の AI パフォーマンスを 2 倍上回ります。

NVIDIA のアジア太平洋南部担当テクニカル プロダクト マーケティング マネージャーである John Gillooly 氏は、オンデバイスの小さな言語モデルを使用してゲーム キャラクターに生命を吹き込み、会話スキルを向上させる Mecha Break と呼ばれるゲームで Nvidia ACE をデモしました。

Yun Ni と呼ばれるキャラクターは、OpenAI の ChatGPT-4o を搭載したコンピューターのカメラを使用してゲーマーを識別し、現実世界の他のアイデアへの参照を理解しながら、会話を続けることができます。

ComfyUI と呼ばれるオープンソース アプリケーションは Stable Diffusion を使用して構築されており、ユーザーはセルフィーを撮り、数秒以内に自分自身のさまざまなスーパーヒーロー表現を見ることができます。

ChatRTX と呼ばれる別のデモ アプリでは、大規模な言語モデルを独自のデータに接続し、カスタマイズされたチャットボットにクエリを入力すると、検索拡張生成 (RAG) を使用して関連する回答を取得できます。ローカルで実行されるため、データも安全に保たれます。

これとは別に、The Verge のレポートでは、まだリリースされていない GeForce RTX 5090 グラフィックス カードには 32GB の GDDR7 メモリが搭載されると述べられています。 RTX 5090 と RTX 5080 は、より多くのコンピューティングを使用すると予想されていると報告されています。一方、RTX 5090 は、RTX 4090 が使用した 450 ワットよりも 150 ワット多く消費すると言われています。 RTX 5090 には、21,760 の CUDA コアを備えた 512 ビット バス上の 32GB GDDR7 メモリも搭載されると伝えられています。

Nvidia は、これらのカードがいつリリースされるかをまだ確認していません。