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ノバスコシア州の生物学者、COVID-19技術を応用してカキの病気を検知 | CBCニュース

ケープ・ブレトン大学の生物学者は、パンデミック下で人々の安全を守るために使われている技術が、ノバスコシア州のカキを海水温上昇の影響から守るのに役立つことを期待している。 パーキンサス・マリヌス(別名「デルモ」病)は、米国南東部のカキの大幅な減少の一因となっている単細胞生物です。米国北東部で検出されています。 カナダではまだデルモは発見されていないが、研究者らは、州周辺の海水温が記録的な高さに達すると状況が変わる可能性があると述べている。生物学者のロッド・ベレスフォード氏は今夏、廃水中のCOVID-19の検出に役立ったのと同じ検査技術を応用し、この脅威を監視している。 「これらの場所のいくつかで水温が急速に変化しているのを見ると、急速に懸念が高まり始めている」とベレスフォード氏は語った。 この監視は、この地域のカキとカキ養殖業者が気候変動の影響に備えるのを支援する研究者らの取り組みの一環である。 「メイン州ではデルモが近いので、物が移動する距離としてはそれほど遠くない」と同氏は言う。「外来種が地域に持ち込まれる方法はいろいろある。また、水温が上昇すると、かつては寒すぎた地域も、もはや寒すぎなくなるかもしれない」 「まったく同じくらい破壊的だ」 ベレスフォードの研究は主に、ブラス・ドール湖のカキ生産の多くを壊滅させた侵略的なカキの寄生虫であるMSXに焦点を当てている。 MSX は 2002 年にケープブレトン島に到着し、この地域の野生および養殖のカキの個体群を急速に壊滅させました。 ベレスフォード氏は、ウェイコバ・ファースト・ネーションのジョー・グーグー氏や養殖専門家のロビン・スチュアート氏など、地元のカキ養殖業者と協力するようになった。この協力により、ベレスフォード氏は、水温や塩分濃度が絶えず変化する浅瀬では寄生虫の存在にもかかわらずカキが生き残ることが回復の鍵となるかもしれないと気付いた。 「カキなら、こうした変化する環境での生活に慣れています。しかし寄生生物、特に単細胞の寄生生物であれば、それは少々難しいことです。」 その結果、浮遊式養殖ケージのシステムが開発され、この地域のカキ生産の回復に有望な結果をもたらしました。...

大学の授業で人工知能が活用されている。教授らは、どのように活用されるかが重要だと語る | CBC ニュース

大学の授業で人工知能が一般的になりつつある中、一部の教授は学生が研究プロジェクトに人工知能を使うことの利点と欠点を検討している。 ハリファックス大学のある教授は最近、大規模言語モデルChatGPTのような人工知能を授業で使用することを許可しないという方針を発表した。 大規模言語モデルは、システムに入力された膨大な量の書面情報に基づいて、翻訳、要約、その他のコンテンツの要求に応答できる人工知能の一種です。 ダルハウジー大学で歴史学と国際開発学を教えるアジェイ・パラスラム氏は、人工知能は発見のプロセスを容易にするツールかもしれないが、重要な情報を除外してしまう可能性もあると語る。 人工知能には偏見があることが知られているパラスラム氏によると、この方法では検索結果が査読済みの論文と、特定の知的議論を強化する一流ジャーナルのみに限定されるという。 「背景や余白に見えてくるもの、探していなかったものすべて、それが学習の喜びと興奮の一部なのです」とパラスラム氏はCBCラジオのインタビューで語った。 メインストリート ハリファックス 水曜日に。 「そして、研究を学んでいる学生たちが、正しい答えだけを探すことで先走りしすぎているのではないかと私は心配しています。」 パラスラム氏は、学生が研究のために人工知能を使用すると、学生自身の学習体験に悪影響を与えるだろうと述べた。 同氏は、生徒たちが「自らの学習をコントロールする」ことを奨励するためにこの規則を採用したと述べた。 「批判的思考のプロセスの多くを基本的に排除できるほどの技術を信頼できる段階にはまだ達していないと思う」と同氏は語った。 「なぜなら、私たちは学習の中心に批判的思考を取り入れるために一生懸命努力してきたので、今それを放棄することはできないと思うからです。」 オンタリオ工科大学のコミュニケーションおよびデジタルメディア研究の教授であるシャロン・ローリセラ氏は、異なるアプローチをとっています。...